Sử dụng công nghệ RPA để thay thế con người tìm kiếm và trích xuất dữ liệu từ nhiều trang web quản lý thông tin của Bộ KHĐT và Tổng Cục Thuế.
Robotic
Khả năng bắt chước hành động của con người.
Process
Tập hợp các hành động để hoàn thành một công việc.
Automation
Các công việc được thực hiện tự động
DỮ LIỆU ĐÃ ĐƯỢC LÀM SẠCH, CHUẨN HÓA, PHÂN LOẠI
Ngành nghề
Được phân loại theo ngành nghề kinh doanh chính và cho phép thiết lập mapping vào ngành nghề quản lý trên CRM
Địa chỉ, Tỉnh / TP
Phân loại và chuẩn hóa địa chỉ doanh nghiệp theo khu vực, Tỉnh/TP. Thuận lợi trong việc tìm kiếm và lựa chọn khai thác
Tình trạng hoạt động
Phân loại doanh nghiệp theo nhiều tình trạng: Giải thể / Đang hoạt động / Cập nhật, sửa đổi / Bổ sung
Ngày thành lập
Phân loại thông tin theo thời gian thành lập (ngày - tháng - năm), đồng thời cập nhật liên tục thông tin doanh nghiệp mới
Email
Thông tin email của doanh nghiệp đã được sàng lọc & chuẩn hóa về đúng định dạng. Đồng thời cũng loại bỏ nhưng email đúng định dạng mà không hoạt động
Số điện thoại
Thông tin số điện thoại của doanh nghiệp đã được sàng lọc & chuẩn hóa về đúng định dạng (10 số với di động và 11 số với cố định).
Đăng ký tư vấn
TỰ DO TÌM KIẾM & LỰA CHỌN THÔNG TIN DOANH NGHIỆP
Tìm kiếm theo các thông tin: MST, Tên doanh nghiệp, số điện thoại, email, người đại diện pháp luật
Tìm kiếm theo năm thành lập, tình trạng hoạt động
Tìm kiếm theo vị trí địa lý: khu vực, tỉnh thành phố
Tìm kiếm theo ngành nghề, lĩnh vực và loại dữ liệu
SỰ KHÁC BIỆT
Thông tin hợp lệ, được cập nhật liên tục
Dữ liệu là thông tin doanh nghiệp, được công khai và cho phép khai thác theo đúng luật. Liên tục bổ sung thông tin doanh nghiệp mới thành lập
Thông tin đã được chuẩn hóa, phân loại
Tất cả thông tin doanh nghiệp đều được xử lý: Địa chỉ, ngành nghề, chuẩn hóa định dạng số điện thoại, email. Đảm bảo thông tin có giá trị khai thác, sử dụng
Tích hợp công cụ quản lý và khai thác chuyên nghiệp
Tích hợp đầy đủ các công cụ để doanh nghiệp khai thác, chăm sóc và nuôi dưỡng khách hàng tiềm năng: CRM, Email, SMS, ZNS, tổng đài
Dữ liệu doanh nghiệp được phân loại theo nhiều tiêu chí: Khu vực, địa chỉ, ngành nghề, lĩnh vực,... để thuận lợi hơn cho người dùng trong việc khai thác và tìm kiếm.
Cho phép tìm kiếm, lựa chọn trước khi sử dụng
CHI PHÍ SỬ DỤNG SIÊU RẺ
CÂU HỎI THƯỜNG GẶP
Khi sử dụng nhiều hơn quota gói / tháng thì tính như nào?
Doanh nghiệp phải nâng cấp lên gói cao hơn để có thể tiếp tục khai thác dữ liệu. Chi phí nâng cấp sẽ tính trên thời gian sử dụng còn lại.
Ví dụ: Doanh nghiệp đang sử dụng gói Standard (6.000.000 / năm). Sử dụng được 3 tháng, đến tháng thứ 4 muốn nâng lên gói Enterprise (18.600.000 / năm).
Chi phí nâng cấp = 18.600.000 / 12 * 9 - 6.000.000 / 12 * 9 = 9.450.000 đồng
2
Data này có phải dữ liệu khách hàng của CloudGO không?
Không. Thông tin dữ liệu khách hàng của CloudGO là thông tin mật. Có cam kết bằng văn bản giữa CloudGO và khách hàng. Còn thông tin trong CloudDATA là thông tin công khai từ các trang web thông tin doanh nghiệp.
3
Thông tin có vi phạm NĐ 13/2023/NĐ-CP không?
Không. Thông tin doanh nghiệp trong CloudDATA là thông tin được công khai ở các trang web hợp lệ, cho phép tất cả người dùng tiếp cận và khai thác (theo luật Luật Tiếp cận thông tin 2016 số 104/2016/QH13). CloudDATA chỉ đơn giản là dùng công nghệ RPA, để thay thế người dùng lên các trang web và thực hiện các thao tác lặp lại theo quy trình (copy, paste).
1
CloudGO còn gói nào lớn hơn gói Enterprise không?
Có. Tuy nhiên, tùy theo nhu cầu số lượng mong muốn cụ thể (bao gồm Unlimited), CloudGO sẽ báo chi phí cụ thể cho doanh nghiệp. Khách hàng có thể đăng ký hoặc liên hệ tổng đài của CloudGO: 1900 29 29 90 để được tư vấn và báo phí cụ thể.
4
Tại sao tôi tìm kiếm MST trên website thì có, mà trong kho CloudDATA lại không có?
Mục đích kho CloudDATA là thu thập thông tin để bổ sung thêm KH tiềm năng cho doanh nghiệp khai thác. Nên cần thỏa mãn 2 điều kiện: - Loại hình Doanh nghiệp được thu thập: Thông tin doanh nghiệp, doanh nghiệp tư nhân - Thông tin có số điện thoại hoặc email hợp lệ Do đó, việc tìm kiếm trong kho CloudDATA không có thông tin, có thể thông tin không thỏa mãn điều kiện trên.